Al zeer lange tijd proberen we de bewegingen van paarden beter te begrijpen, denk hier bijvoorbeeld aan de fotograaf en wetenschapper Muybridge die met snelle foto's het neerzetten van de benen in rengalop vastlegde.
De laatste jaren zijn er grote doorbraken gekomen met het behulp van het Qualysis systeem. Hierbij worden er reflecterende bollen op het paard geplakt die met behulp van vele infrarood camera's geregistreerd kunnen worden. Hierdoor is het mogelijk om het verschil in bewgeing (de asymmetrie) te meten en te kwantificeren.
In de praktijk is deze opstelling erg duur en tijdrovend en daarom werken wij (en veel andere klinieken) met een systeem wat geijkt is aan het Qualysis systeem.

Op de kliniek (en op locatie) werken we met Sleip. Dit is een programma in een app wat geleerd heeft op videobeelden de verschillende delen van het paard te herkennen. Tijdens de beweging volgt het programma deze delen en kan zo het verschil in beweging (in pixels) meten en zo asymmetrie berekenen. Versimpeld kijkt het programma naar het op en neer gaan van het hoofd, het bekken en de schoft en geeft hier asymmetrie voor aan. Dit geeft ons ook meer gegevens bij een paard dat aan meer benen kreupelheid. Zo kunnen we vaak beredeneren of het waarschijnlijker is of het om een compensatie kreupelheid gaat, of dat er meerdere problemen aanwezig zijn.

Asymmetrie betekent niet altijd dat er ook een (pijnlijke) kreupelheid is, zo kunnen er ook mechanische asymmetriën zijn en geven de krachten op een volte ook asymmetrie. Het zal daarom duidelijk zijn dat AI wel een ondersteunende rol speelt bij ons kreupelheidsonderzoek, maar dit zeker niet volledig zal kunnen overnemen. Er is dan ook veel extra kennis nodig op dit op de juiste manier te gebruiken. Deze kennis hebben wij opgedaan door de opleiding en het examen van de EGAS (Equine Gait Analysis Society) te behalen. Franklin heeft dit examen in 2025 met succes afgerond en Patricia is momenteel met de opleiding bezig.